UNIST 학부생이 수학과 데이터로 세계 금융 투자 대회를 제패했다. 산업공학과 김민겸 학생(4학년, 지도교수 임동영)이 미국 글로벌 자산운용사 월드퀀트(WorldQuant)가 주최한 ‘제5회 국제 퀀트 챔피언십(International Quant Championship, IQC)’에서 세계 정상에 올랐다. 12일(현지시간) 싱가포르에서 열린 결승전에는 전 세계 12명의 결선 진출자가 겨뤘다. 이 가운데 김민겸 학생은 한국인 최초로 글로벌 1위를...
UNIST 산업공학과에서 자랑스러운 소식이 전해졌습니다!바로 김선욱(20학번), 배찬희(22학번), 안성근(20학번) 학생이 교내외 다양한 활동 성과로 학생공로포상을 받았는데요. 김선욱 학생은 글로벌 무대에서 활약이 빛났습니다. 영남권 JENESYS 대표로 한국과 일본 청년들을 연결하는 교류 활동을 이끌었고, 국내에서는 UNIST-KAIST-POSTECH AI&데이터 사이언스 경진대회에서 금상을 수상하기도 했습니다. 여기에 대한민국 인재상 수상, 차세대공학교련(NAEK YES) 참가...
타이로스코프는 세계 최초로 갑상선 질환 AI 의료기기를 상용화했다. 개발 제품인 글랜디는 만성 갑상선 질환과 합병증 관련 AI 의료기기다. 특히 글랜디는 의료접근성이 떨어지는 지역에서 환자들이 일상 속에서 글랜디를 사용해 질환 상태를 평가하고, 이를 의료진에게 전달하여 자신에게 맞춤화된 치료를 받을 수 있는 기회를 제공한다는 점에서 의의가 있다. 타이로스코프는 국내외 특허 120건...
“산업공학과 졸업생들은 컨설팅, 데이터 사이언스, 제조, 금융, 연구기관, 대학원 등 다양한 분야에서 활약하고 있습니다.” “국내외 유수 기업 및 대학에 진출하며, 4차 산업혁명 시대의 핵심 인재로 성장하고 있습니다.” ...
현대자동차 제조솔루션본부에서 2025년 6월부터 9월까지 약 3개월 동안 진행된 2025년 데이터 분석 부트캠프의 연구 수기를 공유합니다. 이 프로그램은 다양한 현업 과제를 기반으로 한 데이터 분석 프로젝트로 운영되었으며, 산업공학과 김지수, 이용재, 김영대 교수님의 참여로 더욱 깊이 있는 연구가 가능했습니다. 이번 수기는 현대자동차 도장생기 이제훈 매니저님께서 작성해주셨습니다. 1. 참여...
교육부·연구재단 신사업 선정… 도서관 혁신 실증연구 착수 전국 2만여 개 인프라 데이터, AI기반 사회운영체제 재정의 UNIST 산업지능화연구소(소장 김성일 산업공학과장)가 교육부와 한국연구재단이 신설한 ‘글로벌인문사회융합연구 연합체(컨소시엄)형’ 사업에 선정됐다. 연구 주제는 “AI 시대, 모두를 위한 지식 플랫폼: 지속가능한 성장을 위한 사회적 운영체제로서의 도서관”이다. 사업에는 향후 5년간 매년 20억 원씩, 총 100억...
산업공학과 이용재 교수팀이 한국경영학회로부터 ‘매경 신진학자 논문상’을 받았다. AI를 활용한 금융 투자 최적화 연구 성과를 인정받은 결과다. 시상식은 지난달 20일 울산전시컨벤션센터에서 열린 제27회 한국경영학회 융합학술대회에서 진행됐다. 이 상은 국내 경영학계를 대표하는 젊은 연구자에게 수여된다. 학문적 기여도와 미래 성장 가능성을 모두 평가해 선정한다. 올해 대회는 ‘AI 시대의...
2025년 UNIST 산업공학과 두번째 뉴스레터 안녕하세요, 산업공학과 여러분 !🌞 무더운 여름이지만 우리 학과는 뜨거운 열정으로 가득했답니다. 이번 여름호에서는 알찬 연구 세미나 소식부터 해외에서 열심히 공부하고 있는 우리 학생들의 생생한 이야기까지 모든 소식을 담았어요! 👏축하합니다! 우리의 자랑스러운 성과들 🎓 산업공학과 출신 황윤태 박사, 부산대학교 데이터사이언스학과 조교수로 임용! 이용재 교수님의 첫 번째...
저는 8월 6일부터 8일까지 대한산업공학회에서 주최한 2025 Field Camp에 참여하였습니다. 평소에도 공모전과 컴페티션에 참가해 왔지만, 다른 학교 학생들과 함께 협업할 기회는 많지 않았기에 이번 활동은 더욱 뜻깊게 다가왔습니다. Field Camp는 9명으로 구성된 팀 단위로 진행되며, 전체 일정은 크게 강연·컴페티션·레크레이션 세 부분으로 나뉘어 있었습니다. 첫날에는...
이번 캠프에 참여하면서 가장 인상 깊었던 점은, 전기차 생산 공정을 Arena 시뮬레이션 프로그램을 통해실제 산업 문제처럼 분석하고 해결해보는 경험이었습니다. 평소에는 개념적으로만 접했던 공정 흐름, 병목 현상, 자원 배치 등의 이슈를 직접 시뮬레이션으로 구현하고, 각 변수들이 결과에 어떤 영향을 주는지를 시각적으로 확인해볼 수 있었던 점이 매우...
