세미나

새내기학부 대상 산업공학과 전공 설명회

연구세미나 안내(25.4.9(수) 10:30~12:00 산학협력관 105호

산업공학과에서는 최신 연구 트렌드를 공유하고 학문적 통찰을 나누는 연구세미나를 개최합니다. 혁신적인 연구에 관심 있는 학부생, 대학원생 여러분의 많은 참여를 환영합니다! 📅 Seminar Information 🔸Date: Wednesday, April 9, 2025, 10:30 AM 🔸Location: Building 251(Industry-Academia Cooperation Building,), Room 105(Event Lab) 🔸Speaker: Ph.D Hyungho Na(Postdoctoral Researcher, KAIST Institute for Robotics) 🔸Topic: Representation Learning for...

연구세미나(25.4.1(화) 16:00~ 104동, E104호)

📅 Seminar Information 🔸Date: April 1, 2025 (Tue) 16:00 🔸Location: Building 104, Room E104 🔸Speaker: Ph.D Hyunglip Bae (KAIST) 🔸Topic: Enhancing Stochastic Optimization Algorithms through the Application of Deep Learning Models - This seminar will be conducted in English 📑Abstract:  In this talk, I will introduce approaches to improving stochastic optimization algorithms...

연구세미나 안내(25.3.31(월) 13:00~14:30 112동 2층 화상회의실

📅 세미나 정보 🔸일시 : 2025년 3월 31일(월) 13:00 🔸장소 :  112동 2층 화상회의실(Conference Room) 🔸발표자 :  Prof. Hoki Kim(Chung-Ang University) 🔸강연주제: AI Regulation and Trustworthiness   - This seminar will be conducted in Korean.   📑Abstract:  This seminar explores the latest research and regulatory trends aimed at maximizing the positive impact of AI technology on industry...

[2025 IE 릴레이 세미나 안내] 2025.3.21(금) 12:00~13:00 110동 N103호

  산업공학과에서는 릴레이세미나를 개최하고 있습니다. 관심있는 학생은 사전 신청 부탁드려요~   🌸이윤상 교수님 세미나 'Bayesian inference and data assimilation with applications to robotics, numerical weather prediction, and PDE-constrained optimization' 사전 신청🌸     https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScXeWwmUfIoFbwyxSBJSjSIEg1FjI2rIQT9C9tKrEtHywrbRQ/viewform  1. 발표 제목 :  ' Bayesian inference and data assimilation with applications to robotics, numerical weather prediction, and PDE-constrained optimization ' 2. 연사 : 이윤상 교수님 3. 소속 : 다트머스 대학교, 수학과 4. 연혁 :  -...

연구세미나 안내(25.3.6(목) 13:00~14:30. 110동 N102호/Research Seminar Invitation

산업공학과에서는 최신 연구 트렌드를 공유하고 학문적 통찰을 나누는 연구세미나를 개최합니다. 혁신적인 연구에 관심 있는 학부생, 대학원생 여러분의 많은 참여를 환영합니다!   📅 세미나 정보 🔸일시 : 2025년 3월 6일(목) 13:00 🔸장소 :  110동 N102호(40명) 🔸발표자 :  Dr. Changgee Chang (Indiana University School of Medicine) 🔸강연주제: Integration of Renography and Expert Ratings for Decision Support System in the Absence...

연구세미나 안내(25.3.5(수) 10:30~12:00. 112동 2층 화상회의실/Research Seminar Invitation

📅 세미나 정보 🔸일시 : 2025년 3월 5일(수) 10:30 🔸장소 :  112동 2층 화상회의실 🔸발표자 : Taeho Kim (HKUST) 🔸강연주제: Optimizing Input Data Collection for Ranking and Selection   - This seminar will be conducted in English  🔸Zoom: https://unist-ac-kr.zoom.us/j/85808732261?pwd=XYLebYOwP7lDdQpSCoLH8yJt56xHJ5.1   ID: 858 0873 2261 PW: unist1234   📑Abstract:  This work considers a class of simulation optimization problems, called ranking and selection, under input uncertainty when all solutions share a common Bayesian input distribution.  Given the data sampling budget, we aim to propose a sequential sampling procedure to find the best solution as efficiently as possible by balancing two types of sampling decisions:  gather additional input data from each input data source to update the Bayesian input model or simulate to learn each solution’s performance.  The most probable best (MPB) is adopted as an estimator of the best solution. Assuming a finite support of input parameters, we study the optimal sampling ratios for input collection and simulation.  Furthermore, an extension to a continuous-valued input parameter case is discussed by exploiting the kernel ridge regression.  Numerical studies are provided to support our findings. 👤Pesenter Bio: Taeho Kim is a postdoctoral researcher in the HKUST Business School at the Hong Kong University of Science and Technology.  He earned my BS and Ph.D. from the Department of Mathematical Sciences at Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) in August 2015 and August 2021, respectively.  After that, we spent 3 years as a postdoc in the United States. His research interests lie in stochastic operations research, particularly...

산업공학과 연구세미나(25.2.26(수) 10:30~12:00. 110동 N104호)/Research Seminar Invitation

산업공학과에서는 최신 연구 트렌드를 공유하고 학문적 통찰을 나누는 연구세미나를 개최합니다. 혁신적인 연구에 관심 있는 학부생, 대학원생 여러분의 많은 참여를 환영합니다! 📅 세미나 정보 🔸일시 : 2025년 2월 26일(수) 10:30 🔸장소 :  110동 N104호 🔸발표자 : Minsu Kim (Postdoctoral Researcher, KAIST–Mila Prefrontal Research Center) 🔸강연주제: Controllable Generation with GFlowNets for Vision, Language, Drug Discovery, and Combinatorial Optimization.   - This seminar will be conducted in English 📑Abstract: Modern deep...

산업공학과 연구세미나 개최 : Server-side Sequential Decision-Making Framework for Achieving Long-Term Performance Fairness in Federated Learning

📅 세미나 정보 🔸일시 : 2025년 2월 12일(수) 오후 3시 🔸Zoom : https://snu-ac-kr.zoom.us/j/83696130434 🔸발표자 : 한석주 (Postdoctoral Fellow, Seoul National University) 🔸강연주제: Server-side Sequential Decision-Making Framework for Acㅎhieving Long-Term Performance Fairness in Federated Learning   📑Abstract : In traditional federated learning, a single global model cannot perform equally well for all clients. Therefore, the need to achieve the client-level...