안녕하세요, 인공지능대학원에서는 2024년도 각 교수님들의 연구실에서 함께 연구할 UNIST 재학생 인턴을 모집합니다. 인공지능대학원으로의 진학 혹은 인공지능 분야 연구에 관심 있으신 학부 재학생 여러분들의 많은 지원 바랍니다. 😊 자세한 사항은 아래 포스터를 참고 바랍니다. The Winter AI Research Internship Program’s primary objective is to join AI graduate school laboratories with undergraduate...
2024 상반기 하이퍼커넥트 AI/ML 직군 신입 공개채용 - 모집형태 : 정규직 - 모집인원 : 00명 - 모집직무 : ML Engineer, ML Software Engineer - 서류접수 : 2023.12.27 ~ 2024.01.21 - 접수방법 : 온라인 접수(https://ai-recruit-2024.hpcnt.com/new/) - 기타: 전문연구요원, 산업기능요원 지원 가능(홈페이지 참고) 1차 면접비 10만원 지원 1차 면접 참여자에게 면접비 10만원을 지원합니다! ...
ICT/AI 분야로 24년 1월 2일까지 경력채용을 진행 링크: https://recruit.hhi.co.kr/RECRUIT_HHI/jobopen.jsp?Bid=00003572 ...
모시는 글 울산은 대한민국의 제조업 수도이자 세계경제포럼(WEF)의 글로벌 제조혁신 허브로서, 국내외 제조혁신을 선도하고 있습니다. 울산과학기술원(UNIST)은 울산광역시의 후원하에, 울산이 나아가야 할 제조혁신의 새로운 방향과 전략을 논의하고자 글로벌 제조혁신 포럼을 개최하게 되었습니다. 아울러 울산은 제조혁신의 핵심으로 3D프린팅을 집중 육성하고 있는 바, 금년에는 "울산의 제조혁신과 3D프린팅"이라는 주제로 포럼을 준비하였습니다. 국내외 석학과 전문가들을 모신 자리에 초청하오니, 바쁘신 중에도 함께 해주시면 큰...
LGenius는 졸업 이전에 우수 인원들을 미리 선발하여 장학금을 지급하는 LG디스플레이의 산학장학생 프로그램입니다. # 선발된 LGenius 지원 사항 - 등록금&학비 보조금 지원 - 해외 학회 참가비 지원 - IMID 학회 등록비 지원 - 명절 선물 지급 - 논문 인쇄비 지원 구체적인 직무 내용과 모집 일정은 아래 링크를 통해 확인하실 수 있으며, ▶ https://www.lgd-lgenius.com/ 보다 생생한 이야기를 들려드리기...
울산테크노산단 부지 5,051㎡, 4층 규모 … 2023년 준공 기존 3D프린팅 센터와 연계, 전주기 협력체계 구축 3D 프린팅 전주기 양산공정개발·실증 및 융합기술 협업 기반(인프라)구축을 위한 ‘3D프린팅 융합기술센터’가 첫 삽을 떴다. 8월 31일(수) 오후 2시 남구 두왕동 울산테크노산단에서 ‘3D프린팅 융합기술센터 기공식’이 열렸다. 이 자리에는 UNIST와 울산시, 과학기술정보통신부, 3D프린팅 관련 기업 관계자...
Entrue컨설팅 채용설명회 일시 : 5/25(수) 16:00 ~ 18:00 장소 : 104동 E207 LG CNS Entrue 컨설팅 채용 설명회를 개최할 예정이오니, 참석을 희망하시는 분은 아래의 설문 작성 부탁드립니다. (UNIST 졸업생 서문은비 선임님 참석하여, 재학생들과 질의응답 진행 예정) https://forms.gle/QMJJAVz7WGQGFhoY6 선착순으로 25명의 신청자가 참석 가능하며, 참석자 전원에게 소정의 경품을 지급합니다. [LG CNS] DX분야 신입사원 및 하계 인턴 채용 (~5.30) - 접수기간 : 22년 5월...
인류가 맞닥트린 지구환경 변화의 시작, 안전한 대응기술과 고부가가치 미래자원 활용을 위한 노력 러시아의 우크라이나 침공과 함께 전 세계 에너지 시장의 셈법이 복잡해지고 있다. 세계 3위 산유국이자 세계에서 가장 많은 천연가스가 묻혀있는 나라인 러시아에 대한 각종 경제제재로 인해 에너지 수입에도 차질이 빚어지며 유럽을 포함한 전 세계 국가들의...
임성훈 교수는 4월 26일 KAIST 연구진과 공장 제조 데이터 이해 및 AI 분석을 위한 「제조AI빅데이터 분석기법」 책자를 발간했다. 본 도서는 공장에서 수집해 구성한 제조 특화 AI데이터셋이 풍부하게 제공된다는 장점이 있다. 또한, 제조 데이터의 기술 통계에서부터 제조 AI 분석에 이르기까지 폭넓은 실습 기회를 제공한다. 이 책을 읽은 독자들은...
