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김경호 박사과정 (지도교수 임성훈), 2024 INFORMS QSR Manufacturing AI Case Study Competition 1위 수상

미국 경영과학회(INFORMS)가 주최하고, INFORMS QSR (Quality, Statistics & Reliability) Section과 버지니아 공대(Virginia Tech) Academy of Data Science 등이 후원하는 ‘2024 INFORMS QSR Manufacturing AI Case Study Competition’에서 임성훈 교수 연구실의 김경호 학생이 1위를 수상하였습니다 !

‘2024 INFORMS QSR Manufacturing AI Case Study Competition’은 제조 AI를 주제로, 산업 현장의 문제를 해결하는 방법론을 개발하고 실제 제조 데이터를 사용하여 검증하는 방식으로 진행되었으며, 예측 알고리즘 성능 기반 1차 평가와 2차 발표 평가로 구성되어 있습니다.

이번 Competition은 Microbial fuel cell (MFC) 내 anode structure의 제조가능성(manufacturability)을 예측하는 문제가 주어졌으며, 이는 3차원 형태의 구조 정보를 활용하여 제조가능성을 사전에 정확하게 분류하는 과업 수행이 필요했고, 김경호 학생은 3차원 MFC anode 구조의 물리적 및 기하학적 특성을 추출하여 활용하는 머신러닝 기반의 예측 알고리즘과 복슬화된 3차원 구조의 정보를 활용하는 딥러닝 기반의 예측 알고리즘을 개발하였습니다.

이후 두 알고리즘을 융합하여 최종 예측을 수행하는 앙상블 모델을 개발하였으며, 최종적으로 95% 이상의 높은 예측 성능을 달성하였습니다.
해당 연구는 향후 MFC anode 구조의 설계 및 위상 최적화에 효과적으로 활용될 수 있을 것으로 기대되며, 김경호 학생은 본 Competition에서 개발한 방법론을 개선하여 추후 학술 논문으로 발전시킬 계획이라고 합니다.

수상을 축하합니다 !