현대자동차 제조솔루션본부 2025 데이터 분석 부트캠프 연구 수기(현대차 도장생기 이제훈)
2025.09.25현대자동차 제조솔루션본부에서 2025년 6월부터 9월까지 약 3개월 동안 진행된 2025년 데이터 분석 부트캠프의 연구 수기를 공유합니다. 이 프로그램은 다양한 현업 과제를 기반으로 한 데이터 분석 프로젝트로 운영되었으며, 산업공학과 김지수, 이용재, 김영대 교수님의 참여로 더욱 깊이 있는 연구가 가능했습니다.
이번 수기는 현대자동차 도장생기 이제훈 매니저님께서 작성해주셨습니다.
1. 참여 연구 분야 및 주제
저는 이번 프로그램에서 제조 데이터를 활용한 도장공장 가동률 예측 연구에 참여했습니다. 도장 공장의 가동률과 알람 데이터를 활용해, 가동률 저해 요인을 찾고 가동률 예측 모델을 만드는 것을 목표로 했습니다.
2. 연구 과정에서 인상 깊었던 점 및 배운 점
연구를 진행하면서 가장 크게 느낀 점은, 데이터 분석에서 전처리가 절반 이상을 차지한다는 사실이었습니다. 실제 현장 데이터에는 결측치와 이상치가 많았고, 이를 어떻게 다루느냐에 따라 결과가 크게 달라졌습니다. 이와 함께 단순히 모델의 점수가 좋은 것도 중요하지만, 현업에서 활용할 수 있도록 결과를 해석하는 능력이 더 중요하다는 것도 배웠습니다.
3. 프로그램 참여 후 소감
짧은 기간이었지만 이번 프로그램을 통해 많은 것을 배웠습니다.
특히, AI를 단순한 기술이 아니라 실제 문제 해결 도구로 활용하는 시각을 갖게 된 것이 가장 큰 성과라고 생각합니다. 이번 경험이 앞으로 현업에서 새로운 프로젝트를 기획하고 실행하는 데 든든한 발판이 될 것 같습니다. 무엇보다, 새로운 시도에 도전할 수 있었던 시간 자체가 제 커리어에 큰 의미를 남겼다고 느낍니다.
이상으로 짧지만 부트캠퍼스 연구 수기를 마치겠습니다. 감사합니다.
현대자동차 도장생기 이제훈 드림