박사과정 김경호 학생, 한국신뢰성학회·한국품질경영학회 추계학술대회 우수발표 논문 선정
2025.01.08
산업공학과 임성훈 교수 연구실의 김경호(박사과정) 학생이 지난 2024년 11월 1일 개최된 한국신뢰성학회·한국품질경영학회 추계 학술대회에서 발표한 연구가 우수 발표 논문으로 선정되었습니다 !
이번 우수 발표 논문으로 선정된 연구는 ‘Continual learning-based remaining useful life prediction of machining tools under varying operating conditions’라는 제목의 논문으로, 시간에 따라 변화하는 공정 조건 하에서의 정확한 공구 잔여 수명을 예측하기 위한 방법론을 제안한 연구입니다. 딥러닝 기반의 연속 학습 방법론을 활용하여 공구 잔여 수명을 예측함으로써, 다양한 공정 조건 하에서도 효율적으로 공구 교체 시기를 결정하는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다 !
김경호 학생은 본 연구에서 제안한 시간에 따라 변화하는 공정 조건 하에서의 공구 잔여 수명 예측 방법론을 기반으로, 물리 정보를 고려한 새로운 공정 조건 하에서의 예지 방법론을 개발할 계획입니다. 연구는 산업공학 및 신뢰성 분야의 최우수 국제 학술지 Reliability Engineering & System Safety에 2025년 1월에 게재되었습니다.